南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：陈家益,战荫伟,曹会英,吴兴达,李小飞

单位：广东医科大学 信息工程学院，广东湛江524023广东工业大学 计算机学院，广东广州510006广东医科大学 信息工程学院，广东湛江524023广东医科大学 信息工程学院，广东湛江524023长江大学 信息与数学学院，湖北荆州434023

关键词：噪声检测；图像去噪；中值滤波算法；自由纹理；决策滤波算法

基金：国家自然科学基金(61170320)、广东省自然科学基金(2015A030310178）、广东省科技计划项目（2017B010110015）、广州市科技计划项目（201604016034）、广东省医学科研基金(B2018190)和湛江市科技攻关计划(2017B01142)资助项目

为了克服当前的滤波算法在脉冲噪声滤除上的缺陷，进一步提高算法的去噪性能，在当前滤波算法的基础上，提出了基于自由纹理的决策滤波算法，首次提出自由纹理的概念。算法先根据灰度最值进行噪声检测，然后根据噪声与非噪声像素在分布上的不同特征，进一步运用自由纹理将噪声与灰度取最值的非噪声像素区分开。基于自由纹理将7×7邻域中的非噪声像素进行纹理分组，取最大自由纹理分组中非噪声像素的中值进行去噪。仿真实验的结果证明，基于自由纹理的决策滤波算法能够更加准确地检测噪声，并且客观的峰值信噪比和图像增强因子以及主观的视觉效果两方面的度量标准证明，算法的去噪性能显著优于当前的滤波算法。

来源：2019年第1期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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