南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：白晓东,朱文登,刘波,张更新,洪涛,胡婧

单位：南京邮电大学 通信与网络国家工程研究中心，江苏南京210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏南京210003南京邮电大学 通信与网络国家工程研究中心，江苏南京210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏南京210003南京邮电大学 通信与网络国家工程研究中心，江苏南京210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏南京210003南京邮电大学 通信与网络国家工程研究中心，江苏南京210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏南京210003南京邮电大学 通信与网络国家工程研究中心，江苏南京210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏南京210003中国人民解放军陆军工程大学 通信工程学院，江苏南京210007

关键词：卫星频谱监测；傅里叶级数拟合；起伏底噪；能量检测法

基金：国家自然科学基金(61701260,91738201)和南京邮电大学引进人才科研启动基金(NY214144)资助项目

卫星通信在民用和军用通信中承担着越来越重要的责任，针对卫星频谱进行监测有助于提高卫星频谱利用率。由于地面通信、干扰信号和其他噪声分布情况具有不可预知性，待检测卫星频谱中的噪声基底往往起伏较大，这提高了频谱信号参数感知的难度。文中提出了一种适用于Ku频段卫星频谱监测场景的频谱信号检测方法。对于每一条频谱数据，算法首先使用五阶傅里叶级数拟合该条数据的噪声基底以降低其对频谱感知的影响，然后对处理后的频谱进行能量检测。经过仿真实验证明，五阶傅里叶级数能利用部分底噪较为准确地还原出完整的频谱底噪，文中提出的方法在Ku频段卫星频谱数据上相对于传统的能量检测法能够实现更好的信号检测效果。

来源：2019年第3期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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