南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：李贵勇,张欢,张云

单位：重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆400065

关键词：5G；切换；双连接；隐马尔可夫模型；微小区

基金：国家科技重大专项（2017ZX03001021）资助项目

为减少5G双连接异构网络中的小区切换延迟并降低切换失败率，文中提出了基于隐马尔可夫模型的小区预切换方案，建立了以用户的历史运动轨迹为观察序列，以微小区为隐藏序列的隐马尔可夫模型。该方案通过构建位置序列并对位置序列学习，分析并预测目标微小区从而达到预切换的目的。实验和仿真结果表明，所提出的方案在正确预测的情况下，切换失败率相比传统切换要低24%，切换延迟降低了58.5%，为5G双连接异构网络中的小区切换提供了有效方案。

来源：2019年第4期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看南京邮电大学学报(自然科学版)杂志2019年第4期