南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：姜薇,黄秋实,黄学军

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003

关键词：大规模MIMO；信道估计；莱斯衰落信道；矩阵完备理论

基金：国家自然科学基金（61427801）资助项目

针对大规模 MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）系统中信道估计导频开销巨大且估计精度不高的问题，假设在莱斯衰落信道模型下，文中提出一种基于矩阵完备理论的信道估计新方法。利用大规模 MIMO 信道固有的稀疏特性，将信道估计问题建模为低秩矩阵完整化问题。采用一种新的加权核范数建立信道矩阵的低秩逼近，通过极大极小迭代算法实现信道状态信息的估计。仿真结果表明，相比传统 LS（Least Squares）算法和现有低秩信道估计算法SVP-H（Hybrid Singular Value Projection）与SDP（Semi Definite Programming），在使用相同导频数目的条件下，该算法具有较高的信道估计精度和较低的计算复杂度。

来源：2019年第5期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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