南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：宋文文,王珺,杜晔,徐京明,李成星

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003

关键词：数据中心；软件定义网络；负载均衡；粒子群优化

基金：国家自然科学基金(61571233)资助项目

针对数据中心网络中传统多径路由方法易造成大象流(Elephant flow)冲突，进而导致网络链路拥塞等问题，文中提出了一种基于粒子群优化的动态负载均衡机制(Dynamic load balancing mechanism based on particle swarm optimization,DLB-PSO)。该机制结合SDN具有全局网络拓扑信息可视化等技术优势，基于粒子群优化算法，根据当前网络链路资源状态等信息，以最小化最大链路利用率为优化目标，为大象流计算出最佳传输路径。实验结果表明，相比于传统的等价多径路由(Equal-cost multi-path routing,ECMP)、全局优先匹配(Global first fit,GFF)及面向SDN的LABERIO机制，文中提出的机制能够更加有效地改善网络吞吐量，降低流的时延抖动。

来源：2019年第5期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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