南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：张彦轩,李承峻,杨欣也,王少辉

单位：南京邮电大学 计算机学院，江苏南京210023南京邮电大学 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，江苏南京210023南京邮电大学 计算机学院，江苏南京210023南京邮电大学 计算机学院，江苏南京210023南京邮电大学 计算机学院，江苏南京210023南京邮电大学 江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，江苏南京210023南京邮电大学 江苏省大数据安全与智能处理重点实验室，江苏南京210023

关键词：模幂运算；外包方案；隐私性保护；被动攻击

基金：国家自然科学基金(61373006，61672016，61872192)资助项目

对形如R=ua(mod N)的模幂运算，现有外包方案设计时通常忽略特定场景对具体参数R,u,a,N的隐私性要求，对4个参数均进行隐私性保护，导致方案复杂度过高。鉴于此，基于双服务器模型，文中针对不同场景设计了3个不同的模幂运算外包方案，方案通过合理的逻辑划分将原始的模幂运算转化为新运算，在保证有效保护特定应用场景中参数的隐私性的同时，用户的可验证概率能达到1。理论分析和实验仿真均显示相较于现有方案，新方案的用户端效率大幅提高。

来源：2019年第5期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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