南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：张士兵,张硕,陈家俊,张晓格

单位：南通大学 信息科学技术学院，江苏南通226019；南通先进通信技术研究院，江苏南通226019南通大学 信息科学技术学院，江苏南通226019南通大学 信息科学技术学院，江苏南通226019南通大学 信息科学技术学院，江苏南通226019；南通先进通信技术研究院，江苏南通226019

关键词：认知网络；频谱感知；循环自相关；人工神经网络

基金：国家自然科学基金(61871241,61771263)和南通大学 南通智能信息技术联合研究中心开放课题(KFKT2017A05)资助项目

高效、准确的频谱感知是实现认知无线网络的重要前提。文中针对低信噪比环境下的认知无线网络频谱感知问题，研究基于主用户调制信号循环平稳特征的神经网络频谱感知算法。在该算法中，将信号循环平稳特征的感知网络与神经网络的特征输入层有机结合，构造一个全连接的人工神经网络，并在神经网络的输出层连接一个Soft max网络，对频谱进行判决。该算法不需要预设频谱判决门限，有效降低了噪声波动对频谱感知性能的影响。仿真结果表明，在低信噪比和噪声波动等复杂信道环境下，该算法具有良好的频谱感知性能。

来源：2020年第2期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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