南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：成谢锋,单煦,佘辰俊

单位：南京邮电大学 电子与光学工程学院、微电子学院，江苏南京210023南京邮电大学 电子与光学工程学院、微电子学院，江苏南京210023南京邮电大学 电子与光学工程学院、微电子学院，江苏南京210023

关键词：心音身份识别；听诊区；共振峰频率

基金：国家自然科学基金（61271334，61373065）资助项目

心音信号作为一种生物特征已成为身份识别研究领域的新热点，并且已经有大量研究结果证明心音应用于身份识别技术是可行的，然而不同听诊位置采集到的心音信号具有一定的差异性，因此本文研究这种差异性对身份识别的影响。首先利用自制的4通道同步心音传感器记录来自二尖瓣、三尖瓣、肺动脉瓣、主动脉瓣的心音信号，然后对原始心音进行去噪和分段预处理，再通过线性预测编码（LPC）的方法提取S1和S2的共振峰频率作为心音识别的特征向量，并结合欧氏距离度量样本之间的相似性，分别对四个听诊位置进行身份识别实验。实验结果表明，不同听诊位置的识别率略有差异：在肺动脉瓣获得的识别率为92.5%，主动脉瓣的识别率为90%，二尖瓣和三尖瓣的识别率分别为87.5%和85%，并且肺动脉瓣获得的心音信号与实验对象的性别基本无关。这为心音采集与识别提供了一种有实用价值的参考。

来源：2020年第2期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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