南京邮电大学学报(自然科学版)

北大核心,INSPEC,JST,WJCI,

国内刊号:32-1772/TN

国际刊号:1673-5439

南京邮电大学学报(自然科学版)杂志2020年第2期:基于K Means的WSN动态信任度双簇头选取算法

发布日期:

作者:张顶,张琳

单位:南京邮电大学 计算机学院,江苏南京210023南京邮电大学 计算机学院,江苏南京210023

关键词:K Means;动态信任;簇头选取;安全性;无线传感器网络

基金:国家自然科学基金(61872194,61402241)、江苏省自然科学优秀青年基金(BK20160089)、江苏省高校自然科学研究面上项目(17KJB520026)和南京邮电大学校级科研基金(NY217050)资助项目

簇头选取是无线传感器网络中的一个重要研究方向。簇头的选取不当以及频繁选取,会加速消耗传感器能量并缩短无线传感器网络的生命期,破坏整个无线传感器网络的安全性。为了解决这一问题,提出了一种基于K Means的动态信任机制聚类算法DTK Means。先基于K Means算法将节点快速分簇并选取初始簇头,接着基于动态信任度进行双簇头的选取,选取的主簇头管理节点之间的数据通信。性能分析与仿真结果表明,通过双簇头轮换,较好保证节点间数据包传递率,提高无线传感器网络的生存时长。

来源:2020年第2期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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