南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：张令聪,曾歆,杨远航,张春花

单位：同济大学 电子与信息工程学院，上海201804同济大学 电子与信息工程学院，上海201804同济大学 电子与信息工程学院，上海201804同济大学 电子与信息工程学院，上海201804

关键词：VANET；虚假消息检测；交通流理论；多场景

基金：国家自然科学基金（61871290）、中央高校基本科研业务费专项（22120180563）和上海市青年科技英才扬帆计划（19YF1451500）资助项目

车载自组织网络（vehicular ad-hoc network,VANET）通过无线通信方式进行交通信息的交互，但因其开放性，存在针对信息真实性的攻击。一些攻击者企图通过传播虚假消息，降低交通效率，危害交通安全。针对VANET中多种场景下的虚假消息攻击，提出基于交通流理论的虚假告警消息检测方案。首先，对于告警消息与源节点的信标消息，通过提取两者的综合特征，判断告警消息的合理性，然后，对实际车流与预期波动存在的冲突进行判别，得出对该告警消息真实性的最终判定。实验结果表明，与基于投票和基于消息特征的检测方案相比，提出的方案对多场景下的虚假消息攻击表现出更好的检测性能。

来源：2020年第3期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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