南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：余雪勇,黄欣

单位：南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏南京210003南京邮电大学 教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心，江苏南京210003南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏南京210003南京邮电大学 教育部泛在网络健康服务系统工程研究中心，江苏南京210003

关键词：流量卸载；无人机通信；轨迹优化；卸载时长调度

基金：国家自然科学基金（61871446）和南京邮电大学自然科学基金(NY220047)资助项目

在传统的地面蜂窝网络中，位于小区边缘的移动终端与服务地面基站的距离较远，因此在地面基站负载较重的热点期间常常会造成性能瓶颈。无人机具有高灵活性和高移动性，可作为移动基站为地面基站减轻数据流量负载，提高用户的服务质量，同时降低电信运营商用于基础设施建设的投资成本。因此文中提出UAV（Unmanned Aerial Vehicle）为多小区的边缘用户提供服务以减轻基站的流量负载。为保障用户的服务质量，在满足所有用户速率的前提下，联合优化用户卸载时长调度和UAV轨迹，最大化边缘用户的吞吐量。目标问题是一个非凸的问题，利用一般方法难以解决，因此文中提出了一个两阶段的替代算法（TSI），将目标问题分解为两个子问题，利用SCA(Successive Convex Approximation)方法将非凸问题转化为凸问题，通过交替优化无人机轨迹和边缘用户卸载时长调度来解决目标问题。仿真结果表明了提出的方法具有有效性。

来源：2020年第4期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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