南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：周丽丽,朱佳琦,王桥桥,蒋玉红

单位：陕西科技大学 电子信息与人工智能学院，陕西西安710021陕西科技大学 电气与控制工程学院，陕西西安710021陕西科技大学 电气与控制工程学院，陕西西安710021陕西科技大学 电气与控制工程学院，陕西西安710021

关键词：水下图像复原；雾线；暗通道先验；结构森林；图像质量评价

水下环境会对可见光的传播过程造成吸收和散射影响，从而引起水下图像画质模糊、颜色失真、对比度低等问题。为此，提出一种基于雾线暗通道先验的水下图像复原方法。该方法使用雾线模型进行去模糊操作，在背景光预估时，结合结构森林边缘检测方法红通道信息获得准确的背景光值，并且通过暗通道先验模型和导向滤波算法优化透射图。经图像质量评价标准的客观分析，文中算法能够有效提升画质和对比度，还原色彩信息。

来源：2020年第4期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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