南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：杨震,王婷婷

单位：南京邮电大学 通信与网络技术国家工程研究中心，江苏南京210003/南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003南京邮电大学 通信与网络技术国家工程研究中心，江苏南京210003/南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003

关键词：GSP；图傅里叶变换；图滤波器；语音增强；声源定位及追踪

基金：国家自然科学基金（61671252，61271335，61901229，62071242）资助项目

首先论述新型图信号处理（Graph Signal Processing，GSP）技术的基本概念和相关研究进展，其中包括图拓扑结构、图傅里叶变换、滤波及图学习。鉴于语音信号是一种非平稳和非线性的信号，为此，文中研究基于GSP技术的语音信号的图映射理论，即将时域语音信号映射为图域的语音图信号，通过设计语音图信号的图拓扑结构和图邻接矩阵来研究语音图信号的内在潜藏关系，进而设计优于经典DSP的语音图信号消噪算法和系统。在此研究基础上，进一步讨论相关实际应用问题，例如麦克风阵列环境下如何通过GSP技术处理麦克风阵列声源（说话人）的定位及追踪问题。期望基于GSP技术语音图信号处理理论，为语音识别、合成、编码、增强等各个领域的图信号处理奠定理论基础。

来源：2020年第5期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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