南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：王琴,陈以鹏

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏南京210003/南京邮电大学 量子信息技术研究所,江苏南京210003/南京邮电大学 宽带无线通信技术教育部重点实验室,江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏南京210003/南京邮电大学 量子信息技术研究所,江苏南京210003/南京邮电大学 宽带无线通信技术教育部重点实验室,江苏南京210003

关键词：量子保密通信；量子密钥分发；机器学习

基金：国家重点研发计划（2018YFA0306400，2017YFA0304100）、国家自然科学基金（11774180,61590932，12074194）和江苏省自然科学基金前沿引领技术基础研究专项（BK20192001）资助项目

量子信息与机器学习是目前国际两大前沿发展领域，近期均取得了一系列重大研究进展。而两者的交叉领域也正成为科学研究的热点，主要包括机器学习与量子通信、量子计算、量子光学等方面的结合与应用。文中主要介绍机器学习与量子保密通信结合方面的知识和进展状况。机器学习与量子保密通信的交叉研究，主要表现在从理论配置和实验控制两方面对量子密钥分发系统的优化。通过监督学习过程将机器学习模型用于量子保密通信系统，可以有效降低通信过程所涉及的复杂度并提高系统的总体工作效率，同时实现资源优化配置。最后，对量子保密通信和机器学习交叉研究的发展趋势进行了总结和展望。

来源：2020年第5期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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