南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：王友国,柴允,朱亮

单位：南京邮电大学 理学院，江苏南京210023南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏南京210003

关键词：复杂网络；信息扩散模型；溯源方法；随机扰动

基金：国家自然科学基金(61771256，62071248)和江苏省研究生科研创新计划(KYCX20_0730)资助项目

随着信息技术的快速发展,在线社交网络成为了人们获取和分享信息的主要平台。因此，对复杂网络中的信息扩散机制及溯源方法的研究具有重要的意义。文中首先综述了复杂网络上信息扩散模型和溯源方法的研究现状，并介绍了不同模型与方法的优缺点。然后，对后续研究方向进行了展望，为未来相关的研究提供参考。最后，列举了一些公开常用的网络数据集。

来源：2020年第5期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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