南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：谭钦红,梁泽乾,于敏

单位：重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆400065

关键词：窄带物联网；信道估计；离散傅里叶变换

基金：国家科技重大专项（2017ZX03001021）资助项目

在窄带物联网（Narrow Band Internet of Things,NB-IoT）系统中，上行数据链路采用单载波频分多址（Single-Carrier Frequency-Division Multiple Access，SC-FDMA），由于SC-FDMA固有的解码步骤会将估计误差扩展到所有的子载波上，因此对信道估计的误差更加敏感。在传统基于阈值的离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT）信道估计的基础上，利用NB-IoT的应用场景的低速性、准静态性，提出了一种基于双时隙的DFT信道估计算法。该算法利用两时隙内的导频的线性组合进一步降低噪声的影响，在复杂度增加较小的情况下，提升了系统性能。Matlab仿真结果表明，与基于阈值的DFT信道估计相比，在误比特率（Bit Error Ratio，BER）为1×10-3时，文中算法相较基于阈值的DFT估计算法约有4 dB的性能增益，具有一定的实用价值。

来源：2020年第6期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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