南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：张吉,赵夙,朱晓荣

单位：南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏南京210003南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏南京210003南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏南京210003

关键词：LTE；重叠覆盖；数据挖掘；功率调节

基金：江苏省无线通信重点实验室开放研究基金（2019WICOM01）、国家自然科学基金（61871237）和江苏省高校自然科学研究重大项目（16KJA510005）资助项目

随着无线网络的快速发展，网络中重叠覆盖现象越来越严重，重叠覆盖区域频繁切换，导致系统容量减小，增加了掉话的可能，极大降低受影响区域的用户感知性能，因此重叠覆盖是网络结构优化中的研究重点。文中基于南京市江宁地区的实际路测数据，提出了基于大数据的LTE网络重叠覆盖优化方法。首先，对采集到的数据进行预处理和扩充，然后使用随机森林算法提取产生重叠覆盖的重要参数，基于区域重叠覆盖率对该参数进行调节，并使用支持向量机算法预测参数调节后的区域重叠覆盖率。仿真实验结果表明，该方法有效降低了区域的重叠覆盖率。

来源：2020年第6期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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