南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：朱晓荣,高　健

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003

关键词：软件定义网络；网络功能虚拟化；5G；网络切片；对偶分解

软件定义网络(Software Defined Network,SDN)和网络功能虚拟化(Network Function Virtualization,NFV)已经成为新一代网络体系结构的新范式。SDN和NFV可以有效地提高部署和管理服务功能链(Service Function Chains，SFCs)的灵活性。文中融合SDN和NFV，并应用到网络切片的资源优化中，为未来的5G三大业务场景实现定制服务的有效部署，提出了一种基于SDN和NFV的网络切片资源优化算法。首先针对5G uRLLC，eMBB，mMTC三大应用场景的不同业务需求，将底层的物理节点按照功能类型划分为三个虚拟子网的节点集合。然后根据不同应用场景的不同服务功能链的要求，分别对每一类的网络切片进行建模，形成混合整数线性规划的基于SDN和NFV的网络切片的数学模型，并提出了基于拉格朗日对偶分解的算法，将网络切片的数学模型转换为节点和链路的子问题，再对分解的子问题进行映射方案的求解。仿真结果表明，与以往算法相比，文中提出的算法在资源利用率、接受率、平均执行时间方面具有更好性能。

来源：2021年第3期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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