南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：崔　强,闵莉花,石又新

单位：南京邮电大学 理学院，江苏 南京　210023南京邮电大学 理学院，江苏 南京　210023北方信息控制研究院集团有限公司，江苏 南京　211153

关键词：图像分割；灰度不均匀；Retinex理论；局部常数；交替极小化

针对灰度不均匀图像分割问题，文中提出一个新的两阶段图像分割方法。第一阶段，利用结构部分和偏移场的光滑性，提出一个基于Retinex理论的变分模型，提取图像的结构部分。第二阶段，利用偏移场的局部常数特性，提出全变差的图像分割模型，对提取出的结构部分进行分割。文中提出的方法充分利用了图像的各种先验信息，从而获得了比较精确的分割结果。此外，文中给出了第一阶段模型的理论结果，并结合交替极小化方法，设计了一种有效的数值求解算法。最后的数值实验结果验证了该算法的有效性与可行性。

来源：2021年第3期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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