南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：张俊康,金正猛,冯　灿

单位：南京邮电大学理学院，江苏 南京　210023南京邮电大学理学院，江苏 南京　210023北方信息控制研究院集团有限公司，江苏 南京　211153

关键词：彩色图像灰度化；变分方法；全变差；原始对偶算法；向前向后分裂算法

基金：国家自然科学基金(11671004)和江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX19_0987)资助项目

Jin等（2014）提出的基于局部方差最大化和局部亮度保持的变分去色模型（Jin模型），在彩色图像灰度化过程中能较好地保持图像的对比度和亮度等信息。然而，Jin模型原有的算法仅部分利用了图像的局部方差和亮度信息，使得该灰度化算法在处理结构纹理丰富的彩色图像时，容易丢失图像中的一些细节特征。针对这一缺陷，文中提出基于原始对偶(Primal Dual)方法的图像去色算法数值求解Jin模型。该算法在求解过程中，完整利用了彩色图像各通道间的局部协方差信息和局部亮度信息。进一步，给出了所提算法的收敛性结果。最后，数值实验结果验证了所提算法的可行性与有效性。

来源：2021年第4期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看南京邮电大学学报(自然科学版)杂志2021年第4期