南京邮电大学学报(自然科学版)

北大核心,INSPEC,JST,WJCI,

国内刊号:32-1772/TN

国际刊号:1673-5439

南京邮电大学学报(自然科学版)杂志2021年第6期:基于改进Mask RCNN的配电线路语义分割

发布日期:

作者:谢世朋,李 博,张 冬

单位:南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院,江苏 南京 210003国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司,江苏 淮安 223002

关键词:不停电作业;配电线路;语义分割;Mask RCNN

基金:江苏省重点研发计划(BE2017616)资助项目

为避免配电线路检修时带来停电等问题,目前不停电作业已成为电力部门对配电线路进行检修的主要手段之一。为保证作业人员在进行不停电作业时的安全性,精准的不停电作业安全预警是非常重要的。其中对配电线路进行语义分割是不停电作业安全预警中的关键技术。文中提出了一种配电线路语义分割法——基于改进的Mask RCNN语义分割模型,对配电线路实现精准的语义分割。通过现场实地实验,该方法具有较好的分割效果。

来源:2021年第6期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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