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国内刊号：32-1772/TN
国际刊号：1673-5439
发布日期:
作者：张 琳,黄学军
单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210004
关键词：大规模MIMO；低秩矩阵近似；信道估计；训练开销
基金：国家自然科学基金（61427801）资助项目
针对大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output，MIMO)系统中信道估计训练开销大、计算复杂度高的问题，利用信道矩阵的低秩特性，提出了基于低秩矩阵近似的信道估计方法。采用非凸的γ 范数近似信道矩阵秩函数，提高了信道矩阵秩近似的精确性。利用交替方向乘子法求解信道矩阵，选择较少的信道参数降低训练开销。变量迭代更新过程中采用梯度下降法避免了求逆运算，有效降低计算复杂度。通过选择较小的迭代步长，提高信道估计精度。仿真结果表明，所提算法相较于其他低秩矩阵恢复算法具有更好的信道估计性能。
来源：2022年第1期
《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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