南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：陶丽佳,赵宜升,徐新雅

单位：福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州　350116；福州大学 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室，福建 福州　350116福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州　350116；福州大学 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室，福建 福州　350117福州大学 物理与信息工程学院，福建 福州　350116；福州大学 福建省媒体信息智能处理与无线传输重点实验室，福建 福州　350118

关键词：移动边缘计算；能量收集；资源分配；无人机

基金：国家自然科学基金（61871133）和福建省自然科学基金（2021J01587，2021J01581）资助项目

针对用户请求的计算任务超出地面基站边缘计算服务器计算能力的问题，提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)协助边缘计算的最小化系统能量消耗的资源分配策略。通过引入一个搭载边缘服务器的UAV，当用户请求的计算任务超出地面基站边缘服务器计算能力时，用户将超出的计算任务卸载至协助计算的UAV。在满足能量因果性、计算资源和发射功率的约束条件下，分析了用户能量收集及任务卸载模型，建立了最小化系统能量消耗的资源分配问题。采用传统遗传算法与非线性规划结合的方法，求解建立的非线性规划问题，以获得最优解。仿真结果表明，与其他基准方法相比，所提方法在降低系统能量消耗方面效果更佳。

来源：2022年第1期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

查看南京邮电大学学报(自然科学版)杂志2022年第1期