南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：朱秀昌,唐贵进

单位：南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室，江苏 南京　210003南京邮电大学 江苏省图像处理与图像通信重点实验室，江苏 南京　210003

关键词：视频编码；神经网络；深度学习；编码工具；端到端系统

基金：国家自然科学基金面上项目（61071091）和“信息与通信工程”江苏高校优势学科建设工程资助项目

近来，深度神经网络为视频编码提供了一种新的有前途的解决方案，即基于学习的视频编码技术。文中着重回顾了两类基于学习的视频编码技术，一类是用神经网络替代或协助传统编码框架中某些“功能模块”的压缩，另一类是全神经网络实现的“端到端系统”压缩。分别给出了两类技术中一些近来有代表性的研究成果，展示了它们的优越之处、长足进展及发展潜力。在给出这类技术目前存在问题的同时，也简要展望了今后的研究方向。

来源：2022年第2期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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