南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：岳雯雁,赵　夙,朱　琦

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏 南京　210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏 南京　210003

关键词：D2D缓存；可伸缩视频编码（SVC）；激励机制；斯坦伯格博弈

基金：国家自然科学基金（61631020）资助项目

D2D用户缓存技术可以有效减轻基站（Base Station, BS）的缓存负担。为了满足用户对多种视频文件质量的需求，可以采用可伸缩视频编码（Scalable Video Coding，SVC）方法来处理文件。文中提出了一种端到端(Device to Device, D2D)用户缓存场景下对SVC文件的定价和缓存策略联合优化算法。首先考虑用户和内容提供者（Content Provider，CP）的利益，结合SVC文件各层数据包间的联系，推导了缓存文件的激活概率以及请求文件通过D2D传输或BS传输的概率；在此基础上，综合考虑传输与缓存消耗，定义用户和CP的效用函数，建立以CP为领导者，用户为跟随者的斯坦伯格博弈模型；最后，分别优化文件价格与缓存策略。仿真结果表明，该算法能够合理利用网络中的传输和缓存资源，从而提高系统的总效用。

来源：2022年第2期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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