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国内刊号：32-1772/TN
国际刊号：1673-5439
发布日期:
作者：王德庆,许 建
单位：南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京 210023南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京 210023
关键词：智能电网；隐私保护；矩阵补全；数据扰动
基金：中国博士后科学基金（2019M651922）资助项目
针对智能电网中不同信任域间的数据隐私保护问题，提出了一种基于矩阵补全的智能电网数据隐私保护方案。该方案从少量节点产生的模糊值子集中估计出原始数据相关子空间，通过矩阵补全来修复相关矩阵中的缺失元素。为保证数据隐私，通过添加一种与原始数据具有相同统计特性的噪声来增加随机扰动。仿真结果表明，该方案具有较好的隐私保护效果和数据可用性，同时能够有效降低智能电网中的通信开销。
来源：2022年第2期
《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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