南京邮电大学学报(自然科学版)

北大核心,INSPEC,JST,WJCI,

国内刊号:32-1772/TN

国际刊号:1673-5439

南京邮电大学学报(自然科学版)杂志2022年第2期:一种基于矩阵补全的智能电网数据隐私保护方案

发布日期:

作者:王德庆,许 建

单位:南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京 210023南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京 210023

关键词:智能电网;隐私保护;矩阵补全;数据扰动

基金:中国博士后科学基金(2019M651922)资助项目

针对智能电网中不同信任域间的数据隐私保护问题,提出了一种基于矩阵补全的智能电网数据隐私保护方案。该方案从少量节点产生的模糊值子集中估计出原始数据相关子空间,通过矩阵补全来修复相关矩阵中的缺失元素。为保证数据隐私,通过添加一种与原始数据具有相同统计特性的噪声来增加随机扰动。仿真结果表明,该方案具有较好的隐私保护效果和数据可用性,同时能够有效降低智能电网中的通信开销。

来源:2022年第2期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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