国内刊号:32-1772/TN
国际刊号:1673-5439
发布日期:
作者:王德庆,许 建
单位:南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京 210023南京邮电大学 计算机学院, 江苏 南京 210023
关键词:智能电网;隐私保护;矩阵补全;数据扰动
基金:中国博士后科学基金(2019M651922)资助项目
针对智能电网中不同信任域间的数据隐私保护问题,提出了一种基于矩阵补全的智能电网数据隐私保护方案。该方案从少量节点产生的模糊值子集中估计出原始数据相关子空间,通过矩阵补全来修复相关矩阵中的缺失元素。为保证数据隐私,通过添加一种与原始数据具有相同统计特性的噪声来增加随机扰动。仿真结果表明,该方案具有较好的隐私保护效果和数据可用性,同时能够有效降低智能电网中的通信开销。
来源:2022年第2期
《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部