南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：王华华,汤　帅,张铁严

单位：重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆　400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆　400065重庆邮电大学 通信与信息工程学院，重庆　400065

关键词：压缩感知；导频优化；稀疏信道估计；OFDM系统

基金：重庆市自然科学基金面上项目(cstc2021jcyj msxmX0454)资助项目

基于压缩感知（Compressed Sensing，CS）的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)系统稀疏信道估计有更小的导频开销和更好的信道估计效果。针对OFDM系统稀疏信道估计的导频图案设计，提出了一种基于双准则双分支的随机搜索算法（Double Criteria and Double Branches Random Search Schemes，DCDB RSS）。该算法结合互不相关（Mutual Incoherence Property，MIP）准则和格拉姆矩阵准则，在不同分支上采用不同优化准则全面地搜索最优导频图案，不仅解决了单一准则难以稳定取得最优导频图案的问题，同时也避免了陷入局部最优解。仿真结果表明，与现有导频优化算法相比，DCDB RSS算法在相同时间复杂度的前提下，可以获得更小的误码率和提高约1dB的信道估计均方误差。

来源：2022年第5期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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