南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：巩龙豪,邹玉龙,郭海燕,王　玲

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003

关键词：移动边缘计算;D2D;任务卸载;功率优化

基金：南瑞集团有限公司国家重点实验室开放课题（SGNR0000KJJS1907531）和南京邮电大学教改研究项目（JG00220JX01）资助项目

智能电网以电力线路及终端电力设备为基础，并与大量传感设备、信号发送及接收设备构成的信息交互系统相连接而构成。当前智能电网中电力设备接入的密集度越来越高，传统的信息交互系统无法保证电力设备的时延对称性。随着第五代（5th Generation,5G）移动通信技术的高速发展，将5G通信网应用于智能电网成为可能。文中针对电力设备间的时延差最小化问题，利用5G通信网中的移动边缘计算（Mobile Edge Computing, MEC）技术和设备到设备通信（Device to Device,D2D）技术，提出了基于时延对称优化的计算任务比例和功率联合分配方案，将复杂的原始问题分解为子问题，并采用非线性规划的方法分别求解，对终端电力设备的发送功率以及任务分配比例进行优化。通过仿真分析证明，文中所提方案有效降低了信息交互系统的时延差，提升了信息交互系统的时延对称性。同时，相较于其他方案，所提方案具有更好的时延对称性。

来源：2022年第06期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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