南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：陈　韩,张　晶,董　俊,董　洁

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003；南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏 南京　210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京　210003；南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏 南京　210003；南京邮电大学 物联网研究院，江苏 南京　210003中国科学院 合肥物质科学研究院智能机械研究所，安徽 合肥　230031；安徽中科德技智能科技有限公司，安徽 合肥　230031国家无线电监测中心，北京　100037

关键词：MEC；NOMA；计算卸载；协作计算

基金：国家重点研发计划（2020YFB1807202）、国家自然科学基金（92067201）、江苏省重点研发计划（BE2020084 1）、江苏省自然科学基金（BK20130875）和南京邮电大学校级科研基金（NY219044）资助项目

移动边缘计算（Mobile Edge Computing，MEC）在网络边缘为用户提供计算服务，有效降低了数据传输和处理时延，成为第五代移动通信系统（the 5th Generation Mobile Communication System，5G）低时延通信的关键技术。如何优化设计卸载策略以保证低时延、低能耗和高可靠通信是MEC面临的一个极具挑战性的任务。为此，文中针对频谱和能量双受限的多用户多任务MEC系统场景，提出可最小化系统能耗的多用户任务非正交多址（Non Orthogonal Multiple Access，NOMA）协作中继卸载计算方案。考虑多用户协作中继场景并允许多任务基于NOMA实现并行卸载传输，在时延约束下建立多用户任务卸载计算能耗最小化问题；利用拉格朗日对偶法求解该问题，得到最优的基于中继的任务卸载传输方案和用户功率分配方案。仿真结果表明，所提方案能够有效降低MEC系统的多任务卸载计算能耗。

来源：2022年第06期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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