南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：马　悦,金正猛,冯　灿

单位：南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210023北方信息控制研究院集团有限公司，江苏 南京 211153

关键词：图像去雾；暗通道先验；边缘检测函数；原始 对偶算法

基金：国家自然科学基金（12271262）和南京邮电大学校级自然科学基金（NY221097）资助项目

为了恢复有雾图像中更多如边缘、结构等有价值的图像细节信息，文中引入带边缘检测的暗通道先验来估计初始场景深度，提出基于边缘增强的全变差图像去雾模型，证明该模型极小化问题解的存在性和唯一性。进一步，结合原始 对偶方法，设计该模型的快速数值求解算法，并给出了该算法的收敛性结果。最后，数值实验结果验证所提算法的可行性与有效性。

来源：2023年第04期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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