南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：叶　蕾,王婷婷,郭海燕,陈雪红,杨　震

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与网络技术国家地方联合工程研究中心，江苏 南京 210003

关键词：图信号处理；图傅里叶变换；图滤波器；语音识别

基金：国家自然科学基金（62071242）资助项目

文中研究图信号处理技术在语音信号处理领域的实现和应用。基于语音信号基本特征，提出一种语音图信号拓扑结构和图邻接矩阵新方案，即语音采样点为图顶点，全连接语音拓扑结构和语音样值差递减幂函数作为边权重。分析了新方案下浊音、清音和静音的图傅里叶变换。基于新方案下语音图傅里叶变换系数集中于低频的特性，设计图低通滤波器，并将该低通滤波器滤波后的语音信号进行基于BP神经网络的数字语音识别实验，正确识别率获得明显提高。

来源：2023年第05期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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