南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：邱兰馨,曹　委,史俊潇,徐阳洲,葛睿杰,徐　鼎

单位：国网浙江省电力有限公司信息通信分公司，浙江 杭州 310016南瑞集团有限公司（国网电力科学研究院有限公司），江苏 南京 210000国网浙江省电力有限公司信息通信分公司，浙江 杭州 310016国网浙江省电力有限公司信息通信分公司，浙江 杭州 310016南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003

关键词：移动边缘计算；数据压缩；非正交多址；人工鱼群算法

基金：江苏省重点研发计划（BE2020084 3，BE2021013 2）和国家电网有限公司科技项目（5700 20219445A 0 0 00）资助项目

为了降低移动边缘计算系统的计算任务完成时延，提出了联合采用数据压缩技术和非正交多址技术的移动边缘计算系统计算任务卸载方案，研究了以最小化计算任务完成时延为目标的通信资源和计算资源优化问题。文中提出了人工鱼群算法对该问题进行求解，且考虑到传统人工鱼群算法固定步长不变导致算法后期收敛速率慢、运算量大、易陷入局部最优解的问题，提出了一种灵活控制收敛速度的自适应步长人工鱼群算法。通过仿真表明，所提计算任务卸载方法相比仅基于数据压缩技术或非正交多址技术的方法，计算任务的完成时延大大降低。

来源：2023年第05期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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