南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：张海桃,祁正华,谭小辉,何菲菲

单位：南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210023

关键词：会话推荐；外部注意力机制；Bi GRU；多头注意机制

基金：国家自然科学基金(61972209)资助项目

基于会话的推荐系统（SRS）可以根据匿名用户的历史行为序列预测用户的下一个动作。现有推荐模型大都会忽略当前会话与其他会话的潜在相关性，不能捕捉用户的主要意图。为解决该问题，提出一种基于Bi GRU和外部注意网络的会话推荐模型（SR BGEAN）。该模型首次将外部注意机制引入会话推荐任务中，并结合Bi GRU进行建模，同时捕获会话内物品双向顺序信息和会话样本间全局信息，形成最终的兴趣表示。在Diginetica和Yoochoose数据集上的实验结果表明，相对最优的基线模型，SR BGEAN模型在推荐的前20个项目中的命中率更高，可达到71.50%。

来源：2023年第05期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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