南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：万洪杰,马骏臣,孙国梓

单位：南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 210023；南京邮电大学 数据安全合规应用技术研究所，江苏 南京 210023

关键词：日志；分布式系统；解析算法；任务分配；启发式

基金：国家自然科学基金（61906099）、国家自然科学基金青年基金（62102192）和国家博士后基金（2023M710071）资助项目

日志在系统管理中被广泛应用于可靠性保证，是检测系统是否异常的重要数据源。在系统日志异常检测流程之前需要将原始的文本结构日志解析成异常检测模型能够识别的结构化日志，为了完成日志解析这一前置任务，提出了很多根据日志特性设计的日志解析算法，从而达到提取结构化日志的目的。针对已有的日志解析算法的不足之处作出改进，以解析效率作为突破点提出了基于分布式的系统日志解析任务分配模型和基于启发式的系统日志解析算法，通过组合分配模型和解析算法完成日志解析任务。利用HDFS和BGL等5种数据集实验验证了模型和算法的可行性和有效性，缩短了日志解析所需花费的时间，提高了日志解析的效率。

来源：2023年第06期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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