南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：王子宁,黄庶沛,邵一焓,朱卫平,韩略,林敏

单位：南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003康考迪亚大学 电子与计算机学院，蒙特利尔 QC H3G 1M8南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003南京邮电大学 通信与信息工程学院，江苏 南京 210003

关键词：认知网络；无线携能；鲁棒波束成形；智能反射面

基金：国际合作重点项目（61720106003）、南京邮电大学引进人才科研启动基金（NY220111）和江苏省研究生科研创新计划（KYCX22_0959）资助项目

针对智能反射面辅助的无线携能认知网络，提出了一种基于用户非完美信道状态信息的波束成形方案，提高网络的频谱和能量收集效率。在假设用户信道误差范数有界的条件下，建立了以信息接收用户最小可达速率最大化为目标函数，以满足信息接收用户和能量接收用户需求、主用户干扰阈值和基站最大发射功率为约束条件的优化问题。针对此非凸问题，提出利用三角不等式、交替方向乘子法和交替优化的迭代算法，以较低的计算复杂度求解得到基站的有源波束成形权矢量和智能反射面的无源波束成形矩阵。最后，仿真验证了所提方案相较于随机相位方案能够有效提高系统的性能，证明了在携能认知网络中引入智能反射面的可行性和有效性。

来源：2024年第02期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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