南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：孙知信,赵杰,王恩良,刘晨磊,范连成,刘畅

单位：南京邮电大学 江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心，江苏 南京 210003；南京邮电大学 国家邮政局邮政行业技术研发中心（物联网技术），江苏 南京 210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏 南京 210003南京邮电大学 江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心，江苏 南京 210003；南京邮电大学 国家邮政局邮政行业技术研发中心（物联网技术），江苏 南京 210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏 南京 210003南京邮电大学 江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心，江苏 南京 210003；南京邮电大学 国家邮政局邮政行业技术研发中心（物联网技术），江苏 南京 210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏 南京 210003南京邮电大学 江苏省邮政大数据技术与应用工程研究中心，江苏 南京 210003；南京邮电大学 国家邮政局邮政行业技术研发中心（物联网技术），江苏 南京 210003；南京邮电大学 宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室，江苏 南京 210003安徽南陵县邮政业发展中心，安徽 芜湖 241399安徽南陵县邮政业发展中心，安徽 芜湖 241399

关键词：说话人音频；音频伪造；音频鉴伪；音频数据集；深度学习

基金：国家自然科学基金(61972208,62272239)资助项目

文中概括了说话人音频攻击与对抗技术的最新进展。由于说话人音频攻击已经成为语音应用安全的严重威胁，以WaveNet、Transformer和GAN三种模型在音频攻击技术中的应用作为节点，分别介绍以其为基础的音频攻击技术。音频对抗技术则以涵盖的攻击技术分为3类，分别是基础音频攻击、重放攻击和深度伪造攻击。系统地阐述了音频攻击与对抗技术的最新研究成果，并分析比较了各算法在不同条件下的优劣，同时还介绍了音频技术常用的数据集。最后结合该领域目前的研究现状，提出了说话人音频攻防对抗技术研究中亟待关注与研究的问题。

来源：2024年第04期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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