南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：安永丽,李宗瑞,李娜,纪占林

单位：华北理工大学 人工智能学院，河北 唐山 063210；河北省工业智能感知重点实验室，河北 唐山 063000华北理工大学 人工智能学院，河北 唐山 063210；河北省工业智能感知重点实验室，河北 唐山 063000唐山学院 人工智能学院，河北 唐山 063000华北理工大学 人工智能学院，河北 唐山 063210；河北省工业智能感知重点实验室，河北 唐山 063000

关键词：端到端通信系统；生成对抗网络；自编码器；物理层安全

基金：国家科技部重点研发专项（2017YFE0135700）、河北省高层次人才工程项目（A201903011）和河北省自然科学基金（F2018209358）资助项目

针对基于端到端学习的无线通信系统中存在的安全传输问题，提出了一种基于深度卷积生成对抗网络（Deep Convolutional Generative Adversarial Networks, DCGAN）的加密端到端通信系统。该系统由DCGAN与基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的自编码器（Autoencoder, AE）组成。通过调整网络结构及设计参数，获得了适用于不同类型信道的加密端到端通信系统。仿真结果表明，DCGAN可以对信息进行多种形式的加密处理。提出的系统可以实现任意长度输入比特的编码和解码，具有良好的泛化能力。系统获得了与传统数字调制系统相近的误码率（BER）性能。相较于基础的AE端到端通信系统，系统发射端的加密模块使非法窃听者更难窃听破译信号。

来源：2024年第04期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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