南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：张焱,李新建,王畅,章建军,陈小虎,邹鑫灏,严智

单位：南京航空航天大学 信息化技术中心，江苏 南京 210016湖北中烟工业有限责任公司，湖北 武汉 430040武汉问道信息技术有限公司,湖北 武汉 430040南京航空航天大学 信息化技术中心，江苏 南京 210016湖北中烟工业有限责任公司，湖北 武汉 430040湖北中烟工业有限责任公司，湖北 武汉 430040湖北中烟工业有限责任公司，湖北 武汉 430040

关键词：卷复制;数据丢失;快照；CNN LSTM；高可用系统

基金：湖北中烟烟草关键应用科研委外项目（2022GLGL3XX2C077）资助项目

针对单机服务器存在的单点故障问题，以及主备双机中存在的逻辑故障导致数据丢失的问题，设计了一种基于卷积和长短期记忆神经网络（CNN LSTM）和卷复制方法的HA(High Availability)系统。系统至少包含两个节点，一个主节点以及一个或多个备用节点，主节点和备节点之间支持主备切换。每个服务器节点上包含4个模块，分别是负责接收配置信息与读写请求的代理模块；进行磁盘读写操作和重定向读写的磁盘I/O（输入输出）模块；负责主备节点间备份快照、映射表、数据块复制的卷复制模块以及基于CNN LSTM进行状态检测的高可用模块。实验表明，该系统不仅可以解决单点故障问题，也可以解决主备双机集群中无法解决的逻辑错误问题；同时基于CNN LSTM方法，自动针对服务器的运行健康状态进行分析和预测，可以根据预测结果自动通知管理员进行处理或自动进行主备切换。

来源：2024年第04期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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