南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：赵吴帆,武文娜,武婷婷

单位：南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210023

关键词：图像平滑；L0正则化；自适应加权矩阵；各向异性；交替方向乘子法

基金：国家自然科学基金（61971234,12126340,12126304,11501301）和江苏省研究生科研与实践创新计划项目（KYCX23_0958）资助项目

现有的图像平滑方法缺乏灵活性，会导致边缘不清晰、结构缺失和过度锐化等问题。文中提出一种新的自适应加权矩阵的正则化方法，主要应用于图像平滑，并且可以扩展到其他应用。提出的模型设计了一个新的正则化项，基于梯度算子和自适应加权矩阵T组合为L0范数正则化项，使得模型具有各向异性。通过为不同梯度方向赋予不同的权重，以此来刻画平滑图像的局部结构，更好地展现局部特征，防止过度平滑。由于所提出的模型是非光滑且非凸的，在求解上比较复杂，因此采用ADMM算法对模型进行求解。把目标函数分解成几个易求解的子问题，分别对每个子问题求解，最终得到模型的最优解。主客观实验表明，提出的模型在视觉效果以及数值方面都有明显的提高。

来源：2024年第04期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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