南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：易林林,张哲,闵莉花

单位：南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210023南京邮电大学 理学院，江苏 南京 210023

关键词：图像分割；曲率正则化；自适应TV；交替方向乘子法

基金：国家自然科学基金（12271262）和南京邮电大学自然科学基金（NY221097）资助项目

针对基于自适应全变分的图像分割模型对噪声强度和模糊水平较为敏感导致分割效果不理想的问题，提出了一种基于曲率先验改进的自适应全变分图像分割方法。通过改进自适应矩阵，降低了输入图像中噪声和模糊对分割结果的影响，得到了相对清晰的平滑近似图像。进一步，引入曲率先验减少平滑区域的块状伪影，增强平滑近似图像的对比度且更好地保留边缘，提高图像分割的精度。基于交替方向乘子法（ADMM）设计了一种快速算法数值求解所提出的模型并从理论上证明了算法的收敛性。在两相和多相上数值实验结果均表明所提方法的可行性和有效性，同时算法的运行效率更高。

来源：2025年第02期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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