南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：俞荣康,胡晗,杨龙祥

单位：南京邮电大学 江苏省无线通信重点实验室，江苏 南京 210003

关键词：无人机；智能反射面；频谱共享；波束成形；加权和速率

基金：国家自然科学基金（62471254）资助项目

将无人机与频谱共享技术相结合，可建立高质量通信链路，提高频谱资源利用效率。然而，由于主、次用户间交叉链路干扰的存在，实现次用户的高可达速率变得十分困难。为了解决该问题，设计了一种智能反射面（Intelligent Reflective Surface， IRS）辅助的无人机认知中继通信网络。通过联合优化无人机的位置部署、次基站的波束成形和IRS的相移矩阵，最大化频谱共享网络中次用户的加权和速率（Weighted Sum Rate， WSR）。为了解决所建立的非凸问题，将其解耦为3个子问题，然后提出了一种交替优化算法来迭代优化变量。利用连续凸逼近（Successive Convex Approxi?mation， SCA）法对无人机的位置进行优化；利用直接分式规划（Dire ct Fractional Programming，DFP）法对次基站的波束成形进行优化；利用 DFP 结合交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers， ADMM）对IRS的相移矩阵进行优化。仿真结果表明，与基准算法相比，所提算法能实现更高的次用户WSR。

来源：2025年第03期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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