南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：余雨,丁文慧,严伟,徐晨,许恒飞,杨洁,张云萱

单位：南京工程学院 通信与人工智能学院、集成电路学院，江苏 南京 211167南京工程学院 通信与人工智能学院、集成电路学院，江苏 南京 211167南京中新赛克科技有限责任公司，江苏 南京 211153南京工程学院 通信与人工智能学院、集成电路学院，江苏 南京 211167南京工程学院 通信与人工智能学院、集成电路学院，江苏 南京 211167南京工程学院 通信与人工智能学院、集成电路学院，江苏 南京 211167南京工程学院 通信与人工智能学院、集成电路学院，江苏 南京 211167

关键词：随机森林；路径损耗；多元输入；信道模型；工厂环境；流水线

基金：国家自然科学基金（62441108，62171217）和南京工程学院创新基金（CKJB202305）资助项目

针对车间流水线复杂环境中的信道建模需求，结合多维特征数据与随机森林方法，提出了一种多元输入路径损耗模型。首先，通过射线追踪技术获取多维度特征数据，利用决策树集成方法实现路径损耗的精准预测。然后，分析了随机森林超参数对模型性能的影响，并给出了模型参数提取方法。此外，与三维模型、人工神经网络模型、深度神经网络模型、对数距离模型及3GPPTR 38.901模型的对比表明，该模型在路径损耗预测精度、计算效率及可扩展性方面具有一定优势。最后，为验证所提出模型的泛化性能，将该模型应用于其他结构工厂和不同频段，结果表明模型的准确度仍较高，适用于类似场景。所提出方法能够有效应对工业车间复杂环境下的无线信道特性建模需求，为复杂工业环境下无线通信链路的设计与性能优化提供了可靠支持，并具有广泛的实际应用前景。

来源：2025年第04期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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