南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：孙国梓,索得文,何韩森

单位：1. 南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 2100232. 南京邮电大学 数据安全合规应用技术研究所，江苏 南京 2100231. 南京邮电大学 计算机学院，江苏 南京 2100233. 中国电信山东分公司，山东 济南 2500004. 南京匠师品数据科技有限公司司法鉴定所，江苏 南京 210000）

关键词：安卓应用程序；安卓安全；反动态分析技术；逆向工程

基金：国家自然科学基金（62472234，62372245）和新疆维吾尔自治区自然科学基金（2024D01A55）资助项目

安卓平台因其开放性成为开发者和用户的首选移动操作系统，但其应用程序面临的恶意分析和逆向工程威胁日益严峻，严重影响用户数据安全和隐私保护。现有研究虽然涉及反静态分析和部分反动态分析技术，但对反动态分析技术缺乏系统性总结。文中聚焦反动态分析技术中的反调试、虚拟环境检测和Root检测三大方向，通过对300个实际APK样本的深入分析，总结了各类技术的实现机制、适用场景及其优劣，并从部署复杂度、有效性和抗攻击能力等维度进行了全面对比。提供了一个综合的反动态分析技术视图，旨在为安卓应用程序反分析技术研究提供全面的参考。

来源：2025年第04期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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