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国内刊号：32-1772/TN
国际刊号：1673-5439
发布日期:
作者：张涛,马媛媛,陈璐,何川
单位：中国电力科学研究院有限公司，江苏 南京 210003中国电力科学研究院有限公司，江苏 南京 210003中国电力科学研究院有限公司，江苏 南京 210003中国电力科学研究院有限公司，江苏 南京 210003
关键词：拟态防御；异常检测；扩散模型；裁决算法
基金：国家重点研发计划（2022YFB3104300）资助项目
随着未知攻击的频率增加，拟态防御已逐渐成为主流的防御手段。然而，传统的表决策略在拟态防御中缺乏有效的错误感知能力。因此，基于异常检测的表决算法成为当前研究领域的热点。目前，现有的异常检测方法主要挑战在于低召回率以及对噪声数据的抗干扰能力较弱。为了解决这些问题，提出了一种基于条件扩散概率模型的多模拟态裁决优化算法。该算法将数据输入到多个异构执行体中，通过统计异常值的频次，并利用条件扩散概率模型进行异常检测，采用均方误差（MSE）作为损失函数优化输出结果。最终，通过综合考虑均方误差和异常频次确定执行体的动态可信度，从而确保分类判决的准确性和有效性。该研究有望进一步增强工业控制系统的安全性和鲁棒性。
来源：2025年第04期
《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部
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