南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：张国斌,陈瀚,杨芷晴,李晓滨

单位：1. 广州航海学院 低空装备与智能控制学院，广东 广州 5107252. 东莞理工学院 电信工程与智能化学院，广东 东莞 523808深圳大学 电子与信息工程学院，广东 深圳 518060深圳大学 电子与信息工程学院，广东 深圳 518060深圳大学 电子与信息工程学院，广东 深圳 518060

关键词：超密集网络；无人机；STARRIS；SAC算法；效益优化

基金：广东省基础与应用基础研究基金粤莞联合基金-地区培育项目（2023A1515140003）资助项目

针对5G时代超密集网络部署成本与能效的挑战，提出一种结合无人机以及同时透射和反射信号的可重构智能表面（STARRIS）的网络规划设计方法。该方法通过构建包含宏基站、用户终端和携带 STARRIS 模块的无人机超密集网络模型，利用软演员评论家（Soft ActorCritic， SAC）算法优化网络配置，以实现在满足通信速率需求的前提下最大化系统效益。首先构建了速率模型和功率模型，并基于模型设计了能量和成本效益目标函数。然后通过 SAC算法求解优化问题，得到在满足功率、速率和成本限制条件下的最优网络配置。仿真结果表明，该方法能够有效提升网络能量和成本效益，减少系统能耗和部署成本。

来源：2025年第05期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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