南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：王琴,马雪晴,杨惠茗,朱洪波

单位：南京邮电大学 物联网研究院，江苏 南京 210003南京邮电大学 物联网研究院，江苏 南京 210003南京邮电大学 物联网研究院，江苏 南京 210003南京邮电大学 物联网研究院，江苏 南京 210003

关键词：算力网络;任务卸载;资源分配;边缘服务器协同

基金：江苏省重点研发计划项目（BE2022068，BE2022068-2）、国家电网有限公司总部科技项目（521001250031-239-TD）、国家自然科学基金重大研究计划集成项目（92367302）和江苏省高等学校基础科学（自然科学）研究重大项目（24KJA510008）资助项目

边缘算力网络（Edge Computing Power Network， EdgeCPN）作为一种新的计算范式，能够根据不同的任务需求灵活调度CPN中的碎片化计算资源，以实现面向大规模终端场景的高效计算任务卸载。文中设计了基于边边协同的移动设备计算任务卸载模型，将EdgeCPN中的任务卸载分为边缘计算资源池的构建和端边资源分配两个阶段，进而提出了基于最优成本计算资源池的差分进化搜索方案，实现任务卸载总延迟的最小化。首先根据用户预算选择出最优成本的计算资源池子集，然后基于资源池的可用计算资源，以最小化总延迟为目标，使用差分进化算法共同优化移动设备任务卸载决策，为每个终端的计算任务找到相应的服务器。仿真结果表明该方案显著提高了 EdgeCPN中计算资源调度性能的效率和稳定性。

来源：2026年第02期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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