南京邮电大学学报(自然科学版)

作者：庄瑞,程伟强,王瑞雪,秦凤伟,周丹媛,李婕妤,李嘉睿,庞成光,孙耀华,刘杨

单位：中国移动通信有限公司研究院，北京 100053中国移动通信有限公司研究院，北京 100053中国移动通信有限公司研究院，北京 100053中国移动通信有限公司研究院，北京 100053中国移动通信集团有限公司，北京 100033中国移动通信有限公司研究院，北京 100053中国移动通信有限公司研究院，北京 100053中国移动通信有限公司研究院，北京 100053北京邮电大学 信息与通信工程学院，北京 100876北京邮电大学 信息与通信工程学院，北京 100876

关键词：人工智能;智算中心网络;负载均衡;报文容器;乱序优化

基金：国家重点研发计划（2024YFB2906601，2024YFB2906602）、晋城市重点研发计划（20220101，20230104）和北邮创新人才（2024YQTD02）资助项目

针对智算中心网络中细粒度负载均衡引发的数据包乱序问题，提出一种新型负载均衡方案 Pacont，通过乱序优化机制，解决传统负载均衡方案在吞吐量、时延与乱序抑制间的权衡困境。方案将连续发送的数据包构建为逻辑虚拟且等长的报文容器（PKTC），作为路由决策、转发和重排序的基本单元，从而通过细粒度的多路径选择优化链路利用率，并采用三级乱序抑制机制实现对数据包乱序的深度优化。实验结果表明，所提方案相较不同粒度的负载均衡方案具有更好的均衡性能，有效缩短了大语言模型（LLM）等AI训练任务在以太网中的完成时间。

来源：2026年第02期

《南京邮电大学学报(自然科学版)》期刊编辑部

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